數位發展部24日舉辦「政府機關資料應用培力輔導分享交流會」，會中共有6個機關分享資料應用案例，從「優化內部流程、整合跨域資料、建立預測模式、人工智慧應用」4大面向切入，開啟解決問題與痛點、形塑政府資料應用典範，進而帶動機關資料應用創新量能。

數發部次長葉寧致詞表示，行動創新AI內閣正式上任，數位化、科技化、智慧化都是「國家希望工程」的重要元素，數發部將推動培養公務人員AI技能及輔導機關資料應用能力，讓數據分析成為輔助決策利器，開創政府機關業務執行新思維，形塑具價值之資料應用模式，以數據驅動未來。

數發部指出，創意來自發現資料不同的應用價值，透過數據驅動創意，將開創無限可能。數發部自112年12月藉由「政府機關資料應用培力輔導」徵集符合「優化內部流程、整合跨域資料、建立預測模式、人工智慧應用」4大資料應用面向之提案，透過為期3個月的專家協作輔導，協助各機關建立資料治理及分析利用概念、強化機關自主管理資料能力，形成有價值的資料應用與服務。

活動現場設置了各團隊在輔導期間的資料應用視覺化展示區，以利與會者觀摩和互相交流，呈現出資料應用的多元樣貌。本次分享交流會的6個發表案例包括：

1.   監察院：透過大型語言模型(LLM)及知識圖譜輔助研判派查準據，以往人工查找相關案件需數天，導入LLM後僅1分鐘内即完成檢索，大幅提升調查效率。

2.   法務部行政執行署宜蘭分署：建立預測模型，快速篩選高清償率案件，審閱43,255件僅需10秒，大幅節省人工作業，並藉由科學客觀判斷，有效提升業務執行效能。

3.   台灣中油股份有限公司：運用內部資料與氣象開放資料串接，建立煤油銷量預測模型，加油站4公升煤油總缺貨天數由359天降至1天，大幅降低缺貨天數，有效減少物流成本、維持供貨穩定。

4.   農業部：透過AI轉譯語音生成會議摘要，比對科研成果及蒐集國際資訊，快速生成文章摘譯和分析，有效幫助研究人員快速掌握農業科研資訊。

5.   經濟部水利署：透過導入資料標準，讓水利資料整合雲平台於資料建立初期即同步檢核資料欄位，大幅減少資料清洗時間，達成跨域環境水利資料整合，提高資料品質。

6.   文化部：藉由專家輔導協助，確認獎補助統計規則根因、建立資料輸入規則與強化防呆機制，透過建立品質改善機制，提升數據可信度，搭建使用者與系統的信任，完善獎補助系統。